محققان در پژوهش جدیدی، فریمورک «VaSST» را معرفی کردهاند که گامی بزرگ برای کشف قوانین علمی توسط هوش مصنوعی محسوب میشود. این روش با استفاده از «درختهای نمادین نرم» (Soft Symbolic Trees) و تکنیک استنتاج متغیر، به جای جستجوهای سنتی و پیچیده، از بهینهسازی مبتنی بر گرادیان برای پیدا کردن معادلات فیزیکی استفاده میکند.
این مدل جدید نه تنها دقت بالایی در بازیابی ساختارهای ریاضی دارد، بلکه میتواند عدم قطعیت (Uncertainty) را هم مدلسازی کند که برای کاربردهای علمی بسیار حیاتی است. این یعنی هوش مصنوعی حالا دقیقتر از همیشه میتواند روابط ریاضی پنهان در دادهها را شناسایی کند. 🚀
منبع: arXiv Machine Learning
