توسعهدهندگان هوش مصنوعی میدانند که انتقال قدرت استدلال از مدلهای بزرگ به مدلهای کوچک چقدر چالشبرانگیز است. حالا متد جدیدی به نام BRIDGE معرفی شده که این مشکل را با استفاده از یادگیری تقویتشده (RL) و بازنویسی ساختاریافته حل میکند.
ویژگیهای کلیدی این روش:
✅ بهبود ۱۱ درصدی دقت در مدلهای کوچک (مانند Qwen2.5-3B)
✅ کاهش ۲۷ درصدی تعداد توکنها برای افزایش سرعت و کارایی
✅ حفظ منطق استدلال بدون قربانی کردن خوانایی مدل
این تحقیق نشان میدهد که میتوان بدون از دست دادن کیفیت، مدلهای جمعوجور و بسیار هوشمندی داشت که در حل مسائل ریاضی و منطقی عالی عمل میکنند.
🔗 لینک دسترسی به کد و مدلها در گیتهاب موجود است.
منبع: arXiv AI