یکی از چالشهای بزرگ مدلهای هوش مصنوعی، ارائه اطلاعات اشتباه یا همان «توهم» (Hallucination) است. محققان به تازگی برای مدلهای «ترکیب متخصصان» یا همان MoE، روش جدیدی به نام EAACD معرفی کردهاند.
این روش با تحلیل تفاوت رفتارِ متخصصهای مختلف در لایههای بالای مدل، میتواند خروجیهای دقیق را از خروجیهای غیرواقعی تشخیص داده و با استفاده از مکانیسمهای تقابلی، دقت مدل را به طرز چشمگیری بهبود ببخشد. این یک گام بزرگ برای کاربردیتر و قابلاعتمادتر کردن LLMهای پیشرفته است. 🚀
منبع: arXiv AI