یکی از چالشهای بزرگ در مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، کندی فرآیند کالیبره کردن پارامترها در مدلهای «عصبی-نمادین» است. حالا محققان با معرفی NDVM (Native Differentiable Virtual Machine) راهکار جذابی ارائه دادهاند.
این ماشین مجازی بدون نیاز به کامپایل کردن جداگانه هر مدل، اجازه میدهد ساختار نمادین برنامهها از محاسبات عددی سنگین جدا شده و عملیات مشتقگیری با سرعت و کارایی بسیار بالاتر (حدود ۶۰ برابر سریعتر در برخی سناریوها) انجام شود. این یعنی جستجوی هوشمندتر و سریعتر برای مدلهای علمی پیچیده!
منبع: arXiv AI