محققان به تازگی در پژوهشی جالب بررسی کردهاند که چگونه میتوان با استفاده از نشانگرهای صوتی (Acoustic Biomarkers) به تشخیص بیماری آلزایمر کمک کرد.
نکته کلیدی این تحقیق این است که مدلهای هوش مصنوعی همیشه در تشخیص بیماری (Pathology) با درک انسانی (Perception) همسو نیستند. نتایج نشان میدهد که این “شکاف” بسته به زبان (مانند یونانی در مقابل ماندارین) و جنسیت گوینده تغییر میکند. این دستاورد به ما هشدار میدهد که برای ساخت ابزارهای پزشکی عادلانه، حتماً باید “عدالت الگوریتمی” و تفاوتهای جمعیتی را در نظر بگیریم. این گامی مهم برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی در تشخیصهای پزشکی است.
منبع: arXiv Machine Learning
