محققان در پژوهشی جدید به سراغ مدلسازی یادگیری عاطفی در شبکههای عصبی رفتهاند. این مطالعه نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی میتوانند با استفاده از الگوریتمهای یادگیری، فرآیندهای مرتبط با «ارزشگذاری عاطفی» (Valence) که در موجودات زنده وجود دارد را شبیهسازی کنند.
در این آزمایش، مدل با تحلیل تصاویر و یادگیری ارتباط بین رویدادها، توانست رفتارهایی مشابه یادگیری پاولفی (Pavlovian) را نشان دهد. این پیشرفت میتواند درک ما از نحوه یادگیری و پردازش احساسات در ماشین را به شدت ارتقا دهد و راه را برای ساخت مدلهای همدلتر و باهوشتر هموار کند.
منبع: arXiv AI
