تازه چه خبر؟ محققان در یک پژوهش جدید، از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به عنوان «ایجنتهای کالیبراسیون» برای حل مسائل پیچیده استفاده کردند.
این روش که در مدلهای شبیهسازی «جعبه خاکستری» (Grey-Box) تست شده، به هوش مصنوعی اجازه میدهد با استفاده از دستورالعملهای متنی (Prompts)، بهینهسازی پارامترها را بسیار دقیقتر و سریعتر از روشهای سنتی (مثل Bayesian Optimization) انجام دهد.
نتیجه؟ هوش مصنوعی توانست بدون نیاز به محاسبات ریاضی بسیار پیچیده، مدلهای شبیهسازی را با خطای کمتر و کارایی بالاتر تنظیم کند. این دستاورد نشان میدهد که ایجنتهای هوشمند در حال تبدیل شدن به ابزارهای کلیدی برای حل مسائل مهندسی و علمی پیچیده هستند. 🚀
سازی
منبع: arXiv AI
