محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی متفاوت برای افزایش دقت مدلهای هوش مصنوعی در سناریوهای پرخطر ارائه دادهاند. در این متد جدید که بر مفهوم «Indecision» یا «عدم قطعیت هوشمند» تمرکز دارد، مدل یاد میگیرد در مواردی که اطمینان کافی ندارد، به جای حدس زدنِ اشتباه، از تصمیمگیری خودداری کند.
این یعنی هوش مصنوعی با بهینهسازی «نرخ خطا» و «نرخ امتناع از تصمیم»، میتواند در حوزههای حساسی مثل پزشکی یا سیستمهای امنیتی، عملکردی بسیار قابلاعتمادتر از قبل داشته باشد. در واقع این پژوهش به ما یاد میدهد که گاهی «تصمیم نگرفتن» بهتر از «تصمیم غلط گرفتن» است!
منبع: arXiv Machine Learning