یکی از چالشهای بزرگ هوش مصنوعی، «فراموشی فاجعهبار» (Catastrophic Forgetting) است؛ یعنی وقتی مدل یاد میگیرد کار جدیدی انجام دهد، دانش قبلیاش را پاک میکند. حالا محققان در یک پژوهش جدید، راهکار هوشمندانهای برای مدلهای تشخیص فعالیت انسانی (HAR) ارائه دادهاند.
این روش که با استفاده از «گیتینگ» (Gating) طراحی شده، به مدل اجازه میدهد بدون تغییر در ساختار اصلی و پیچیده، خود را با دادههای جدید سازگار کند. با این کار، نه تنها دقت مدل در طول زمان حفظ میشود، بلکه دیگر نیازی نیست دادههای حساس کاربران برای بازآموزی به فضای ابری ارسال شود؛ یک گام بزرگ به سوی هوش مصنوعیِ امنتر و کارآمدتر در ابزارهای پوشیدنی! ⌚️✨
منبع: arXiv AI