محققان در مطالعه جدید خود در کنفرانس SMM4H-HeaRD 2026، رویکردی نوآورانه برای پیشبینی مرحلهبندی تومور، گرههای لنفاوی و متاستاز (TNM) ارائه کردهاند. در این پروژه، با استفاده از گزارشهای پاتولوژی و ترکیب مدلهای زبانی مانند ClinicalBERT و الگوریتمهای یادگیری ماشین نظیر LightGBM، دقت بسیار بالایی در تحلیلهای بالینی به دست آمده است. این دستاورد گام بزرگی برای کمک به پزشکان جهت تشخیص دقیقتر و سریعتر سرطان محسوب میشود. 🏥🩺
منبع: arXiv AI
