محققان در پژوهش جدیدی، راهکار هوشمندانهای برای بهبود دقت رابطهای مغز و کامپیوتر (BCI) ارائه دادهاند. چالش اصلی در این حوزه، تفاوت ساختار سیگنالهای مغزی در افراد مختلف است که باعث میشود مدلهای هوش مصنوعی بهسادگی برای همه افراد کار نکنند.
این تیم با معرفی استراتژی «Stacked LoRA»، توانستهاند دانش عمومی و ویژگیهای شخصی مغز را تفکیک کنند. با ترکیب آداپتورهای «جهانی» و «اختصاصی برای هر فرد»، این مدل جدید میتواند بسیار سریعتر و دقیقتر سیگنالهای حرکتی مغز (Motor Imagery) را رمزگشایی کند. این گام بزرگی برای کاربردیتر کردن تکنولوژیهای BCI در محیطهای واقعی و کلینیکی محسوب میشود. 🚀
منبع: arXiv Machine Learning
