محققان در مقالهای جدید، چالش بزرگی را در حافظه ایجنتهای هوش مصنوعی شناسایی کردهاند: اکثر ایجنتها برای بازیابی اطلاعات به انتخاب خود متکی هستند (خواندن دستی مستندات)، اما متخصصان انسانی برخلاف آنها، به صورت خودکار و «موقعیتی» دانش خود را بازیابی میکنند.
این پژوهش با معرفی مدل «حافظه مبتنی بر نشانه» (Cue-Anchored Memory)، معماری جدیدی را پیشنهاد میدهد که ایجنت را از درگیری با انتخابهای دستی نجات میدهد. نتایج آزمایشها نشان میدهد که با این روش، ایجنتها در وظایف کدنویسی بسیار دقیقتر عمل کرده و به جای هدر دادن حافظه، اطلاعات لازم را در لحظه درست به دست میآورند. 🚀💻
منبع: arXiv AI