محققان در مقاله جدیدی به بررسی چالش جالبی پرداختهاند: چطور مدلهای زبانی را آموزش دهیم که از اشتباهات و موفقیتهای گذشتهشان در مسائل علمی، به جای تکرارِ کورکورانه، «درس» بگیرند؟
این تحقیق با معرفی متد جدیدی به نام «SciConsolidate»، تلاش میکند شکاف بین «دانش انتزاعی» و «اجرای کد» را پر کند. نتایج نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از این روش، میتوانند در حل مسائل پیچیده محاسباتی و علمی بسیار دقیقتر و منطقیتر عمل کنند.
در واقع، این یعنی هوش مصنوعی در حال یادگیریِ «روشِ حل مسئله» است، نه فقط حفظ کردن پاسخها! گامی مهم برای رسیدن به مدلهایی که واقعاً مثل یک دانشمند فکر میکنند.
منبع: arXiv AI
