محققان به تازگی پارادایم جدیدی را معرفی کردهاند که به هوش مصنوعی اجازه میدهد رفتارهای پیچیده سیستمهای دینامیکی را نه با روشهای سنتی، بلکه با استفاده از «یادگیری در بستر» و مدلهای متا درک کند. 📈
در این روش، مدل به جای تخمین یک سیستم خاص، با مشاهده دادههای مشابه، دینامیک حاکم بر سیستمهای جدید را بهطور ضمنی یاد میگیرد و میتواند رفتارهای آینده آنها را پیشبینی کند. این یعنی گامی بزرگ برای هوشمندتر شدن شبیهسازیها به کمک معماریهای ترنسفورمر! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning