محققان در مقالهای جدید، روشی نوآورانه برای آزمایشگاههای خودکار (Autonomous Labs) معرفی کردهاند که به هوش مصنوعی اجازه میدهد مسیرهای بهینه را در کشف مواد جدید با دقت بالا و صرفه اقتصادی انتخاب کند.
این متد که «Coactive Learning» نام دارد، ترکیبی از بهینهسازی بیزی و مدلهای آماری است تا هزینههای بالای آزمایشهای شیمیایی را کاهش دهد. این یعنی هوش مصنوعی حالا نه تنها در طراحی، بلکه در هوشمندیِ مسیرِ رسیدن به نتایج عملیاتی در آزمایشگاهها هم نقش کلیدی ایفا میکند! 💡
این دستاورد یک گام بزرگ برای تسریع فرایندهای تحقیق و توسعه در علوم نوین و متریالهای پیشرفته است.
منبع: arXiv AI