طراحی پروتئینهای جدید که بتوانند با اهداف مختلف در شرایط پیچیده بدن تعامل کنند، همیشه یکی از چالشهای بزرگ در زیستشناسی ساختاری بوده است. حالا مدل جدیدی به نام «Chamaileon» معرفی شده که با استفاده از یادگیری «در متن» (In-Context) و یک متد پیشرفته برای نمونهبرداری، طراحی پروتئینهای چندمنظوره را بسیار هوشمندتر کرده است. 🧪✨
این مدل میتواند به جای تمرکز بر یک حالت خاص، چشماندازهای متنوع ساختاری را درک کند و پروتئینهایی بسازد که دقیقاً برای نیازهای مختلف بدن طراحی شدهاند. کدهای این پروژه هم برای محققان در دسترس قرار گرفته است.
منبع: arXiv Machine Learning