محققان در یک دستاورد تازه، روشی به نام «Smooth %MinMax» را معرفی کردهاند که پل ارتباطی مهمی بین «طراحی پروتئینها» و «یادگیری عمیق» ایجاد میکند.
تا پیش از این، معیارهای اندازهگیری برای طراحی توالیهای ژنتیکی (Codon Harmonization) به دلیل ماهیت گسسته، با شبکههای عصبی سازگار نبودند. حالا با این ابزار جدید و «مشتقپذیر»، دانشمندان میتوانند با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و گرادیانها، پروتئینهای مهندسیشدهای طراحی کنند که در میزبانهای مختلف مانند باکتریها، عملکرد بسیار بهتری داشته باشند.
این پیشرفت نه تنها دقتِ تولید پروتئینهای صنعتی و دارویی را بالا میبرد، بلکه سرعت طراحی این ساختارهای پیچیده را هم به شکل چشمگیری افزایش میدهد.
منبع: arXiv Machine Learning