محققان در مقاله جدیدی، پتانسیل عجیب و غافلگیرکننده مدلهای یادگیری در لحظه (In-Context Learners) که اصالتاً برای دادههای جدولی طراحی شدهاند را در حوزهی پیچیده بیومولکولی بررسی کردهاند. این مدلها که پیشتر برای دادههای مصنوعی استفاده میشدند، حالا نشان دادهاند که میتوانند در پیشبینی ویژگیهای پروتئینها و مولکولها، حتی از روشهای تخصصی و سنتی نیز بهتر عمل کنند.
این دستاورد نشان میدهد که چگونه ساختارهای عمومی هوش مصنوعی میتوانند در کشف دارو و مهندسی پروتئین، تحولی بزرگ ایجاد کرده و فرآیند کند تحقیق در آزمایشگاهها را تسریع کنند. 🚀
منبع: arXiv Machine Learning
