محققان در مقاله جدیدی راهکار هوشمندانهای برای شناسایی سناریوهای مختلف شیوع بیماریها معرفی کردهاند. با استفاده از مفهومی به نام «درجه مرزی» (Boundary Degree) که به تعداد تماسهای یک فرد آلوده با افراد سالم اشاره دارد، دقت مدلهای شبیهسازی اپیدمی تا ۱۹ درصد افزایش یافته است.
این تحقیق نشان میدهد که برای تحلیل بهتر و جلوگیری از گسترش بیماریها، باید فراتر از ردیابیِ انتقال صرف عمل کرد و تعامل با افراد غیرآلوده را نیز در مدلهای هوش مصنوعی لحاظ کرد. این دستاورد میتواند ابزاری حیاتی برای اپلیکیشنهای ردیابی تماس و مدیریت بحرانهای بهداشتی باشد. 🏥✨
سازی
منبع: arXiv Machine Learning