تحلیل تصاویر آسیبشناسی (Whole-Slide Images) برای تشخیص سرطان یکی از حوزههای حیاتی است، اما آموزش مدلها برای هر نوع سرطان به صورت جداگانه، فرآیندی بسیار هزینهبر و پیچیده است.
محققان در مقاله جدیدی، چارچوب هوشمند «MergeSurv» را معرفی کردهاند که با استفاده از «یادگیری مداوم» (Continual Learning)، مدلهای مختلف را با هم ترکیب میکند. این روش بدون نیاز به ذخیره دادههای حجیم قبلی، به مدل اجازه میدهد دانش خود را بهروز نگه دارد و از فراموشیِ دانستههای پیشین جلوگیری کند. نتیجه؟ تشخیص دقیقتر و سریعتر سرطان با کمترین هزینه محاسباتی! 🏥✨
این نوآوری گام بزرگی برای کاربردیتر کردن هوش مصنوعی در مراکز درمانی است.
منبع: arXiv Computer Vision