محققان در پژوهشی جدید، از شبکههای عصبی برای طبقهبندی توپولوژی گرهها و پیوندهای مولکولی (مثل DNA و پروتئینها) استفاده کردهاند. این روش که بر پایه «ماتریس چگالی پیچش» عمل میکند، توانسته با دقت خیرهکننده ۹۷٪، ساختارهای پیچیده را شناسایی کند.
این دستاورد نشان میدهد که هوش مصنوعی چقدر در شبیهسازی و تحلیل مسائل دشوار فیزیکی و شیمیایی که محاسبات عددی آنها بسیار زمانبر است، میتواند انقلابی عمل کند. آیندهای که در آن هوش مصنوعی نه تنها با متن، بلکه با پیچیدهترین ساختارهای طبیعت در ارتباط است! 🧪🤖
منبع: arXiv Machine Learning