محققان در تازهترین پژوهش خود از مدل قدرتمند «CT-CLIP» برای پیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه استفاده کردهاند. چالش اصلی در مدلهای پزشکی، کمبود دادههای باکیفیت است؛ اما این تحقیق نشان میدهد که استفاده از مدلهای بنیادین (Foundation Models) حتی با دادههای محدود، میتواند عملکردی خیرهکننده در طبقهبندی ریسک بیماران داشته باشد.
این مدل با ترکیب تصاویر سیتیاسکن و دادههای بالینی، دقت بسیار بالاتری نسبت به روشهای سنتی ارائه میدهد و گامی مهم در جهت شخصیسازی مسیر درمان بیماران است. 💡
منبع: arXiv Computer Vision