محققان در تازهترین دستاورد خود، روشی هوشمندانه برای غربالگری بیماریهای دریچه آئورت (AVD) از طریق سیگنالهای ساده «فتوپلتیسموگرافی» (PPG) ابداع کردهاند.
مشکل اصلی در تشخیصهای فعلی، هزینههای بالا و نیاز به متخصص است، اما این مدل جدید با استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) روی دادههای حجیم، توانسته با دقت بالایی الگوهای مرتبط با تنگی یا نارسایی دریچه آئورت را شناسایی کند. این یعنی در آیندهای نزدیک، غربالگریهای قلبی میتواند بسیار سریعتر، ارزانتر و در دسترستر انجام شود! 🫀✨
منبع: arXiv Machine Learning