محققان در یک پژوهش جدید، روشی نوآورانه برای «قطعهبندی» (Segmentation) دقیقتر پریکارد (بافت اطراف قلب) در تصاویر CT معرفی کردهاند. یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی در پزشکی، مرزهای نامشخص بافتهاست؛ این مدل جدید با استفاده از «اصول آناتومیک» به جای تکیه صرف بر کنتراست تصویر، میتواند مدلهای قبلی را بهبود ببخشد.
این فریمورک که به صورت یک گام پسپردازش (Post-processing) طراحی شده، میتواند برای حوزههای دیگر تصویربرداری پزشکی نیز به کار گرفته شود و دقت تشخیصهای خودکار را در دادههای محدود به طرز چشمگیری افزایش دهد. 🚀
منبع: arXiv Computer Vision