محققان در مطالعهای جدید نشان دادند که استفاده از «مدلهای بنیادین» (Foundation Models) در تحلیل تصاویر سیتیاسکن، میتواند دقت پیشبینی متاستاز در سرطان سر و گردن را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.
در این تحقیق، مدلهای جدید بر پایه CT Foundation توانستند با عملکردی بهتر از روشهای سنتی رادیومیکس و مدلهای یادگیری عمیق کلاسیک، دقت (AUC) بسیار بالاتری را ثبت کنند. این یعنی هوش مصنوعی در آیندهای نزدیک میتواند بدون نیاز به قطعهبندیهای پیچیده و زمانبر توسط پزشک، ریسک پیشرفت بیماری را سریعتر و دقیقتر ارزیابی کند.
این دستاورد یک گام بزرگ دیگر برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار هوشمند در تشخیصهای پزشکی است. 🤖🏥
منبع: arXiv Computer Vision