دانشمندان به تازگی راهکار هوشمندانهای برای بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) در دستگاههای پوشیدنی پزشکی ابداع کردهاند. چالش اصلی این دستگاهها، مصرف بالای باتری مدلهای هوش مصنوعی است که باعث میشود استفاده طولانیمدت از آنها دشوار باشد.
با استفاده از تکنیکهای تقریبسازی در محاسبات سختافزاری، محققان موفق شدند مصرف انرژی را تا حدود ۶۵٪ کاهش دهند، در حالی که دقت تشخیص آریتمی قلبی همچنان بالای ۹۳٪ باقی مانده است. این یعنی به زودی شاهد دستگاههای مانیتورینگ قلبی کوچکتر، دقیقتر و با عمر باتری بسیار بالاتر خواهیم بود. 🔋✨
منبع: arXiv Machine Learning