محققان در پژوهش جدیدی، تأثیر «بکبونهای بصری» (Visual Backbones) مختلف مانند Swin Transformer و Mamba را در مدلهای پیشبینی تابش خورشیدی بررسی کردهاند. این مطالعه به جای تغییر کل معماری، تنها بخش بصری مدل را تغییر داده تا دقت پیشبینی تابش در بازههای زمانی کوتاه (۱۰ دقیقه آینده) را به شکلی علمی و قابلتکرار اندازهگیری کند.
این تحقیق نشان میدهد که انتخاب معماری مناسب برای پردازش تصاویر آسمان، تا چه حد میتواند در بهینهسازی سیستمهای انرژی تجدیدپذیر تأثیرگذار باشد. قدمی کوچک اما مهم برای هوشمندتر کردن شبکه توزیع انرژی! ⚡️🌱
منبع: arXiv Computer Vision