محققان در یک پژوهش جدید، مدل نوآورانه SPG (Structure-aware Patent Generation) را برای حل چالشهای تولید متون حقوقی و ادعانامههای ثبت اختراع (Patent Claims) معرفی کردهاند.
مدلهای زبانی معمولی اغلب در درک سلسلهمراتب پیچیده و ساختار درختی ادعانامهها دچار مشکل میشوند؛ اما SPG با استفاده از یک هد «اشارهگر» (Pointer Head) و اعمال محدودیتهای ساختاری، توانسته است دقت در پیوندهای والد-فرزندی و سازگاری محتوایی را بهطور چشمگیری افزایش دهد.
این پیشرفت نه تنها به ثبت دقیقتر اختراعات کمک میکند، بلکه گام مهمی در استفاده تخصصی از LLMها در حوزههای حساس و ساختاریافته حقوقی است. 🚀
منبع: arXiv NLP
