محققان در مطالعه جدید خود به سراغ «محاسبات مخزنی کوانتومی» (QRC) رفتهاند تا مشکل پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره را روی سختافزارهای کوانتومی فعلی (NISQ) حل کنند.
این روش که با نام MTS-QRC معرفی شده، نه تنها با سختافزارهای محدود کنونی سازگار است، بلکه نشان داده که نویز موجود در دستگاههای کوانتومی گاهی میتواند به عنوان یک ابزار «تنظیمکننده» (Regularizer) عمل کرده و دقت خروجی مدل را بهبود ببخشد! این یافتهها راه را برای کاربردهای عملیاتی کوانتوم در تحلیل دادههای پیچیده هموارتر میکند.
منبع: arXiv Machine Learning