محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمند و جذابی به نام JEPAWG را معرفی کردهاند که پل ارتباطی میان هوش مصنوعی و «نظریه میدانهای کوانتومی» است. 🌌
این مدل که بر پایه معماریهای یادگیری خودنظارتی (Self-supervised) طراحی شده، به فیزیکدانان کمک میکند تا از طریق مطالعه وزنهای شبکه عصبی، به درک عمیقتری از پدیدههای پیچیده فیزیکی مثل گذار فاز (Phase Transition) دست پیدا کنند. در واقع، این تحقیق نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از هوش مصنوعی، ساختارهای پنهانِ طبیعت را در مدلهای شبکهای رمزگشایی کرد.
این یک گام رو به جلو برای ترکیب هوش مصنوعی با علوم پایه و فیزیک نظری است! 🚀
منبع: arXiv Machine Learning