محققان به تازگی معماری جدیدی برای شبکههای عصبی کانولوشنی کوانتومی (QCNN) معرفی کردهاند که تحولی در شبیهسازیهای کلاسیک ایجاد میکند. 🧠
تا پیش از این، شبیهسازی مدلهای بزرگ کوانتومی روی ابرکامپیوترهای معمولی غیرممکن بود، اما این معماری جدید با استفاده از «تقسیمبندی سلسلهمراتبی»، اجازه میدهد یک مدل ۱۲۸ کیوبیتی را به صورت موازی و کارآمد شبیهسازی کنیم. این یعنی بدون نیاز به سختافزارهای غولآسا، میتوانیم درک دقیقتری از کاربرد هوش مصنوعی در محیطهای کوانتومی داشته باشیم.
این دستاورد میتواند سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی کوانتومی را به شدت افزایش دهد و درهای جدیدی را در پردازش تصویر باز کند.
منبع: arXiv AI