محققان در مطالعه جدیدی به بررسی اثرات چرخهای هوش مصنوعی بر شبکههای اجتماعی پرداختهاند. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که تبادل محتوا توسط هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی، میتواند باعث ایجاد یک «حلقه بازخوردی» شود که در آن، اطلاعات نادرست یا اعوجاجهای محتوایی در سیستم منتشر شده و دوباره به دادههای آموزشی مدلهای آینده تزریق میشوند!
این مطالعه با ارائه یک مدل ریاضی، مرزهای پایداری سیستمهای اطلاعاتی تحت مدیریت AI را مشخص کرده و هشدار میدهد که ساختار شبکههای اجتماعی چطور میتواند ریسک «واگیری اطلاعاتی» را تشدید کند. موضوعی که برای آینده اینترنت و صحت اطلاعات بسیار حیاتی است.
منبع: arXiv AI