دانشمندان راهکار جدیدی برای رفع یکی از بزرگترین ضعفهای مدلهای پیشبینی وضع هوا یعنی «کمبرآوردی بارشهای شدید» پیدا کردهاند.
محققان در این دستاورد، دادههای GNSS (مربوط به سامانههای ناوبری ماهوارهای) را با مدل آبوهوایی پیشرفته «Aurora» ترکیب کردهاند. این کار باعث شده تا مدل بتواند رطوبت جو را بسیار دقیقتر تحلیل کند و دقت پیشبینی بارشهای شدید را تا حدود ۹ درصد افزایش دهد. این یعنی گامی بلند برای آمادگی بهتر در برابر تغییرات اقلیمی با کمک یادگیری ماشین! 🤖🌧️
منبع: arXiv Machine Learning