حذف نویز (Denoising) در تصاویر همیشه یکی از چالشهای اصلی در بینایی ماشین بوده است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام «LoTA-N2N» را معرفی کردهاند که به صورت خودآموز (Self-supervised) و بدون نیاز به تصاویر تمیز، نویز تصاویر را به شکلی هوشمندانه از بین میبرد.
این متد با استفاده از یک رویکرد دو مرحلهای، ابتدا نویزهای محلی را شناسایی و سپس با دقت بالا آنها را حذف میکند. نکته جذاب این روش، کارایی آن در تصاویر مختلف از عکسهای طبیعی گرفته تا تصاویر پیچیده پزشکی مانند X-Ray و میکروسکوپی است.
این پیشرفت میتواند به بهبود کیفیت خروجی سیستمهای تصویربرداری مدرن کمک بزرگی کند. 🚀
منبع: arXiv Computer Vision