محققان در یک مطالعه جدید، راهکار هوشمندانهای برای بهبود دقت تخمین «زیستتوده» (Biomass) در جنگلها با استفاده از هوش مصنوعی ارائه کردهاند.
در روشهای سنتی، خطاهای ناشی از مرزهای اندازهگیری در قطعات کوچک جنگلی، دقت مدلها را کاهش میداد. اما حالا با استفاده از مدلهای ۳D U-Net و جایگزینی دادههای مرجع با «توزیع افقی زیستتوده» (HBD)، این خطاها بهشکل چشمگیری کاهش یافته است. این یعنی مدلهای هوش مصنوعی حالا میتوانند با دقت بسیار بیشتری رشد و سلامت جنگلها را رصد کنند. 🛰️✨
یک گام دیگر به سوی حفاظت از محیط زیست با قدرت یادگیری ماشین!
داری
منبع: arXiv AI
