مدلهای هوش مصنوعی که تصاویر را سریع تولید میکنند (Distilled Diffusion Models)، گاهی اوقات دچار مشکل یکنواختی میشوند و خروجیهای مشابهی تولید میکنند. اما خبر خوب این است که محققان با معرفی روشی جدید به نام «MoNO»، این مشکل را حل کردهاند.
این روشِ هوشمندانه، نویز اولیه تصویر را به گونهای بهینه میکند که تنوع بصری افزایش یابد و در عین حال کیفیت تصویر کاملاً حفظ شود. نکته جذاب اینجاست که MoNO به هیچ ابزار کمکی اضافهای نیاز ندارد و بسیار سریعتر از روشهای قبلی به نتیجه میرسد. حالا خروجیهای مدلهای تصویرساز میتواند بسیار متنوعتر و خلاقانهتر باشد! ✨
منبع: arXiv Computer Vision