محققان در مطالعه جدید خود، مدل «Cortex» را معرفی کردهاند؛ یک مدل رفتاری فشرده و کارآمد که یاد گرفته چطور در بازی کلاسیک و محبوب Quake، بدون استفاده از آموزشهای پیچیده تقویتی (RL)، به صورت هوشمندانه بازی کند.
نکته جالب اینجاست که این مدل با استفاده از معماری ترنسفورمر و پردازش ویژگیهای بصری، توانسته در یک محیط رقابتی به مهارتهای خیرهکنندهای مثل هدفگیری و مبارزه دست پیدا کند. این پژوهش گام بزرگی برای درک بهتر نحوه یادگیری هوش مصنوعی در محیطهای پویا و بازیهای ویدئویی است.
منبع: arXiv Computer Vision