محققان در پژوهش جدیدی، رویکردی مبتنی بر «برنامهنویسی درجهدوم» ارائه دادهاند که تحولی در محاسبه «تعادل نش» (Nash Equilibrium) در بازیهای چندنفره با اطلاعات ناقص ایجاد میکند.
تا پیش از این، روشهای رایج مثل «بهینهسازی پشیمانی» (CFR) در بازیهای دو نفره عالی عمل میکردند، اما در بازیهای چندنفره دچار مشکل میشدند. این متد جدید نه تنها دقیقتر است، بلکه در حل سناریوهای پیچیده مثل «پوکر Kuhn» نیز از ابزارهای فعلی سریعتر عمل کرده و مسیر را برای تصمیمگیریهای هوشمند در محیطهای استراتژیک هموارتر میکند. 🚀💡
ها
منبع: arXiv AI
