محققان به تازگی چارچوب جدیدی معرفی کردهاند که میتواند مدلهای زبانی (LLMs) را به «عوامل سیاسی» تبدیل کند! برخلاف مدلهای معمول که تمایل به خنثی بودن دارند، این فریمورک با ترکیب تکنیکهای SFT، DPO و RAG، به هوش مصنوعی اجازه میدهد رفتارهای حزبی و ایدئولوژیک مشخصی داشته باشد.
این تحقیق با استفاده از دادههای انتخابات ۲۰۱۹ فلاندری، ثابت کرد که میتوان مذاکرات پیچیده برای تشکیل ائتلافهای سیاسی را با دقت بالا شبیهسازی کرد و حتی ردیابی کرد که کدام حزب بیشترین نقش را در توافقهای نهایی داشته است. گامی بزرگ برای علوم سیاسی محاسباتی! 🤖🗳️
منبع: arXiv NLP