محققان در پژوهشی جدید، از تکنولوژی «عملگرهای عصبی مبتنی بر فیزیک» (PINO) برای انتخاب هوشمندانه مصالح ساختمانی استفاده کردهاند. این مدل با شبیهسازی دقیق شرایط آبوهواییِ گرم و خشک، میتواند بهترین مواد ارزانقیمت (مثل خشت و خاک رس) را برای حفظ دمای ایدهآل در خانههای روستایی شناسایی کند.
نکته جالب اینجاست که این مدلِ مبتنی بر فیزیک، با دادههای بسیار کم، عملکردی به مراتب دقیقتر از روشهای سنتی دارد. گامی کوچک اما مهم برای ساخت خانههایی ارزانتر، خنکتر و سازگارتر با محیطزیست با کمک قدرت پردازشی هوش مصنوعی! 🧱✨
منبع: arXiv Machine Learning