محققان در تازهترین پژوهش خود به سراغ یکی از چالشهای اصلی در تصویربرداری پزشکی رفتهاند: «توزیع دمدراز» (Long-Tailed Distribution) در دادههای بالینی.
در بسیاری از سیستمهای فعلی، چون دادههای مربوط به بیماریهای نادر بسیار کم است، مدلهای هوش مصنوعی تمایل دارند فقط بیماریهای رایج را درست تشخیص دهند. این مقاله با استفاده از تکنیکهای پیشرفته افزونگی داده (Augmentation) و مدلهای یادگیری عمیق، موفق شده است دقت تشخیص بیماریهای کمتر شایع را به شکل چشمگیری بهبود بخشد.
این دستاورد میتواند گام مهمی برای سیستمهای تشخیص پزشکی دقیقتر و عادلانهتر در آینده باشد. 🩺💡
منبع: arXiv Computer Vision
