محققان حوزه هوش مصنوعی روش جدیدی به نام «MoBE» معرفی کردند که یک چالش بزرگ در مدلهای بینایی-زبانی پزشکی (MVLMs) را حل میکند. تا پیش از این، این مدلها در مواجهه با دادههای جدید یا حوزههایی که قبلاً ندیده بودند، دچار خطای شدید میشدند.
اما حالا چه تغییری کرده؟
در این روشِ «بهینهسازی-آزاد»، مدل میتواند در لحظه و بدون نیاز به آموزش مجدد (Gradient update)، خودش را با شرایط جدید تطبیق دهد. این یعنی دقت مدلهای پزشکی در تشخیصهای حساس به شدت افزایش مییابد، بدون اینکه نیاز باشد هزینههای سنگین آموزش مجدد را بپردازیم. گامی بزرگ برای هوش مصنوعیِ قابلاعتماد در محیطهای درمانی! 🩺🤖
منبع: arXiv Computer Vision