تولید گزارشهای پاتولوژی از تصاویر میکروسکوپی (WSI) یکی از داغترین مباحث هوش مصنوعی پزشکی است، اما مشکل اینجاست که معیارهای فعلی مثل BLEU یا ROUGE دقت بالینی ندارند و نمیتوانند تفاوت بین یک تشخیص درست و یک توهم (Hallucination) خطرناک را تشخیص دهند.
محققان به تازگی سیستم جدیدی به نام «PathReportEval» را معرفی کردهاند که شامل:
✅ یک چارچوب استاندارد برای مقایسه مدلها
✅ معیار جدیدی به نام «CRQS» که به جای کلمات، روی «صحت بالینی» تمرکز دارد.
این ابزار کمک میکند مدلهای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان و تحلیل بافتها، به جای خوشنویسی، به «درستی علمی» پایبند باشند. گامی بزرگ برای تبدیل AI به دستیار مطمئن پزشکان! 🩺🧬
منبع: arXiv Computer Vision