یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی در پزشکی، کمبود دادههای باکیفیت و خطر ایجاد تغییرات غیرواقعی در تصاویر تشخیصی است. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام «MedDiffuseMix» معرفی کردهاند که با استفاده از مدلهای دیفیوژن و نقشههای سالینسی (Saliency Maps)، اجازه میدهد هوش مصنوعی تصاویر پزشکی را بدون آسیب زدن به جزئیات حیاتیِ تشخیص، بازسازی و تقویت کند.
این روش هوشمندانه، بخشهای مهم تشخیصی تصویر را حفظ کرده و فقط بخشهای پسزمینه را با دادههای مصنوعی ترکیب میکند. نتیجه؟ دقت بسیار بالاتر در تشخیص بیماریهایی مثل پنومونی و سرطان در مدلهای هوش مصنوعی.
منبع: arXiv AI