محققان در مطالعهای جدید، روش نوآورانهای را برای بخشبندی (Segmentation) پولیپها معرفی کردهاند که بدون نیاز به مدلهای سنگین و پیچیده، دقت بسیار بالایی دارد. این مدل با استفاده از یک «کنترلگر بازگشتی» (Recursive Controller) در فضای پیشبینی، میتواند خطاهای مدلهای سبک را اصلاح کند.
این دستاورد برای محیطهای پزشکی با منابع محدود که نیاز به ابزارهای هوش مصنوعی سریع و قابلحمل دارند، یک گام رو به جلو محسوب میشود. کد این پروژه نیز برای توسعهدهندگان منتشر شده است.
منبع: arXiv Computer Vision