محققان در یک پژوهش جدید، مدل ترنسفورمر نوآورانهای را معرفی کردهاند که با ترکیب دادههای ژنومیک و بالینی، در تشخیص زیرگروههای سرطان سینه و پیشبینی نرخ بقای بیماران تحولی ایجاد میکند.
این مدل با عبور از روشهای سنتی (که دادهها را جداگانه بررسی میکردند)، حالا میتواند تعاملات ظریف بین مودالیتههای مختلف داده را در سطح «توکن» تحلیل کند و با استفاده از یادگیری چندوظیفهای، دقت بالاتری در پیشبینیهای پزشکی ارائه دهد. گامی مهم برای حرکت به سمت پزشکی دقیق (Precision Medicine)! 🧬🔬
منبع: arXiv AI