محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانهای برای افزایش اعتمادپذیری مدلهای هوش مصنوعی در تشخیص تومورهای مغزی ارائه کردهاند. بزرگترین چالش فعلی، خطاهای احتمالی مدلها در کلینیک است؛ به همین دلیل، دانشمندان از تکنیک «مونت کارلو دراپاوت» استفاده کردند تا میزان عدم اطمینان مدل را بسنجند.
در این روش، اگر مدل در تشخیص یک تصویر دچار تردید شود، بهجای حدس زدن اشتباه، پرونده را برای بررسی دقیقتر به متخصص رادیولوژی ارجاع میدهد. این رویکرد ترکیبی که با دقتی خیرهکننده (Accuracy بالای ۹۶٪) همراه است، گام بزرگی برای استفاده ایمن از ابزارهای هوشمند در محیطهای درمانی محسوب میشود. 🧠🩺
منبع: arXiv AI