محققان در یک دستاورد جدید، چارچوبی چندوجهی برای تشخیص نوع عفونت قرنیه (Microbial Keratitis) طراحی کردهاند. این مدل با تحلیل هوشمند تصاویر «اسلیتلمپ» و ترکیب آن با دادههای بالینی، میتواند با دقت بسیار بالایی بین عفونتهای باکتریایی و قارچی تمایز قائل شود.
این مدل که روی دادههای هزاران بیمار در هند و آمریکا آزمایش شده، میتواند جایگزین سریعتری برای روشهای سنتی و زمانبرِ آزمایشگاهی باشد و گامی بزرگ در بهبود تشخیصهای پزشکی با کمک هوش مصنوعی محسوب میشود.
منبع: arXiv Computer Vision