🏥 هوش مصنوعی در پزشکی؛ چرا مدل‌های فعلی هنوز کامل نیستند؟

محققان در مطالعه‌ای جدید، محدودیت‌های مدل‌های پایه (Foundation Models) در تصویربرداری پزشکی سه‌بعدی را بررسی کرده‌اند. این پژوهش نشان می‌دهد که اگرچه این مدل‌ها در محیط‌های کنترل‌شده عملکرد خوبی دارند، اما در دنیای واقعی و هنگام مواجهه با داده‌های جدید یا تصاویر پیچیده (Functional Imaging)، با چالش‌های جدی و افت دقت مواجه می‌شوند.

این یافته‌ها زنگ خطری است که به ما یادآوری می‌کند برای استفاده از AI در تشخیص‌های حیاتی، نباید صرفاً به نتایج بنچمارک‌ها تکیه کرد و نیاز به بازنگری در نحوه ارزیابی و آموزش مدل‌ها داریم تا به «تعمیم‌پذیری واقعی» برسیم.

منبع: arXiv Computer Vision