یکی از چالشهای بزرگ در استفاده از هوش مصنوعی برای پاسخ به سوالات پزشکی، «توهم» (Hallucination) مدلهاست. در تحقیقات جدید، محققان با استفاده از تکنولوژی RAG (بازیابی-تقویتشده) و گسترش بنچمارک PubHealthBench، راهکاری ارائه دادند تا LLMها بتوانند پاسخهای خود را بر اساس دادههای معتبر دولتی و علمی تنظیم کنند.
نکته جالب اینجاست که با استفاده از بازیابیِ ترکیبی (Hybrid Retrieval)، مدلهای کوچکتر هم توانستند در پاسخگویی پزشکی عملکردی مشابه یا حتی بهتر از مدلهای غولآسا داشته باشند. این یعنی دقتِ بیشتر با منابع کمتر! 🧠💉
منبع: arXiv AI